SP l São Paulo
Bolsista
Eng. Cartográfico e Agrimensor
Engenharia de Agrimensura
Engenheiro Agrícola
Engenheiro Agrônomo
Engenheiro Ambiental
Engenheiro Eletricista
Engenheiro Florestal
Engenheiro Químico
Engenheiro Sanitarista
Tecnologia da Informação
Responsabilidades
- Analisar correlações entre índices espectrais (satélite e drones), dados de solo, sensores e manejo agrícola.
- Avaliar e integrar modelos para identificar espécies, floração e pragas em imagens de campo.
- Analisar e refinar modelos de detecção de copas e modelos de fundação geoespaciais (como Prithvi e TerraMind) para SAFs multiestrato.
- Apoiar a estruturação da base experimental integrada (drone, sensores e solo) e a integração dos modelos à plataforma digital.
Requisitos
- QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS
- Graduação ou mestrado preferencialmente em Engenharia Agrícola, Agronomia ou áreas afins (também aceitamos Ciência da Computação, Engenharias, Estatística, Física e correlatas).
- Mínimo de 4 anos após a graduação, com prática comprovada em desenvolvimento de software e Machine Learning (ML).
- Experiência com sensoriamento remoto, imagens multiespectrais e ferramentas/bibliotecas como GDAL, rasterio e QGIS.
- Vivência no uso de assistentes de código (Claude Code, GitHub Copilot ou Cursor).
- Inglês em nível avançado.
- QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS
- Contribuições para projetos de código aberto (open-source).
Benefícios
