SP l São Paulo
Efetivo (CLT)
Engenheiro Agrícola
Engenheiro Agrônomo
Responsabilidades
- Estruturar, analisar e interpretar dados relacionados à área.
- Trabalhar em parceria com os times de desenvolvimento e engenharia traduzindo necessidades de negócio e agronômicas em soluções orientadas por dados.
- Desenvolver e acompanhar kpis, dashboards, análises exploratórias e estudos de performance dos produtos e soluções agronômicas.
- Identificar padrões, tendências, oportunidades e desvios nos dados que possam gerar melhorias de produto ou ganhos de eficiência no campo.
- Estruturar análises e experimentos para avaliar o impacto de novas funcionalidades, recomendações ou estratégias agronômicas.
- Garantir qualidade, consistência e rastreabilidade dos dados utilizados nas análises e indicadores.
- Apoiar a construção e evolução de modelos preditivos, recomendações agronômicas e algoritmos de inteligência analítica, em conjunto com profissionais de data science e engenharia.
- Participar da definição de métricas de sucesso dos produtos e estabelecer mecanismos para monitorar seus resultados.
- Apoiar projetos de inovação e desenvolvimento de novas soluções digitais.
- Contribuir para a disseminação de uma cultura de decisão baseada em dados dentro das áreas de produto e agronomia.
Requisitos
- Qualificações mínimas
- Ensino superior completo em agronomia, engenharia agrícola, estatística, ciência de dados, engenharia de computação ou áreas correlatas.
- Experiência sólida em análise de dados e geração de insights para tomada de decisão.
- Domínio de sql.
- Conhecimento de python ou r para análise e tratamento de dados.
- Experiência com ferramentas de visualização de dados, como power bi, tableau, looker ou similares.
- Conhecimento de estatística aplicada e desenho/análise de experimentos.
- Familiaridade com conceitos de data analytics, data science e produtos digitais.
- Conhecimento de metodologias de acompanhamento de métricas e avaliação de impacto.
- Qualificações preferenciais
- Pós-graduação ou especialização em dados, analytics, agronegócio, estatística, produto ou áreas relacionadas.
- Experiência com dados espaciais/geográficos, sensoriamento remoto, imagens de satélite, dados climáticos ou outras fontes de dados agrícolas.
