Especialista de dados para produto e agronomia – São Paulo/SP

SP l São Paulo
Efetivo (CLT)
Engenheiro Agrícola
Engenheiro Agrônomo

Responsabilidades

• Estruturar, analisar e interpretar dados relacionados à área.
• Trabalhar em parceria com os times de desenvolvimento e engenharia traduzindo necessidades de negócio e agronômicas em soluções orientadas por dados.
• Desenvolver e acompanhar kpis, dashboards, análises exploratórias e estudos de performance dos produtos e soluções agronômicas.
• Identificar padrões, tendências, oportunidades e desvios nos dados que possam gerar melhorias de produto ou ganhos de eficiência no campo.
• Estruturar análises e experimentos para avaliar o impacto de novas funcionalidades, recomendações ou estratégias agronômicas.
• Garantir qualidade, consistência e rastreabilidade dos dados utilizados nas análises e indicadores.
• Apoiar a construção e evolução de modelos preditivos, recomendações agronômicas e algoritmos de inteligência analítica, em conjunto com profissionais de data science e engenharia.
• Participar da definição de métricas de sucesso dos produtos e estabelecer mecanismos para monitorar seus resultados.
• Apoiar projetos de inovação e desenvolvimento de novas soluções digitais.
• Contribuir para a disseminação de uma cultura de decisão baseada em dados dentro das áreas de produto e agronomia.

Requisitos

• Qualificações mínimas
  • Ensino superior completo em agronomia, engenharia agrícola, estatística, ciência de dados, engenharia de computação ou áreas correlatas.
  • Experiência sólida em análise de dados e geração de insights para tomada de decisão.
  • Domínio de sql.
  • Conhecimento de python ou r para análise e tratamento de dados.
  • Experiência com ferramentas de visualização de dados, como power bi, tableau, looker ou similares.
  • Conhecimento de estatística aplicada e desenho/análise de experimentos.
  • Familiaridade com conceitos de data analytics, data science e produtos digitais.
  • Conhecimento de metodologias de acompanhamento de métricas e avaliação de impacto.
• Qualificações preferenciais
  • Pós-graduação ou especialização em dados, analytics, agronegócio, estatística, produto ou áreas relacionadas.
  • Experiência com dados espaciais/geográficos, sensoriamento remoto, imagens de satélite, dados climáticos ou outras fontes de dados agrícolas.