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Bolsista de pesquisador geoprocessamento – Macaé/RJ [híbrido]

liberado em 3 de agosto de 2026

RJ l Rio de Janeiro
Bolsista
Biólogo
Engenheiro Agrônomo
Engenheiro Ambiental
Engenheiro Florestal
Geógrafo

Responsabilidades

  • Processamento de imagens de satélite no Google Earth Engine.
  • Análise de séries temporais Sentinel-2 e Landsat.
  • Cálculo e interpretação de índices espectrais, como NDVI, EVI e SAVI.
  • Desenvolvimento e validação de modelos de aprendizado de máquina.
  • Estimativas de biomassa, estoque de carbono e biodiversidade vegetal.
  • Estruturação de análises automatizadas para processos de MRV.
  • Cruzamento de informações geoespaciais com bases ambientais oficiais.
  • Adequação das análises às exigências de certificadoras e protocolos do mercado de carbono.
  • Elaboração de relatórios técnicos e participação na validação da solução com clientes e parceiros.

Requisitos

  • QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS
    • Ter obtido grau de mestre ou doutor em programa de pós-graduação stricto sensu com mínimo 3 anos de experiência comprovada.
    • Não possuir vínculo estatutário ou receber outra bolsa da mesma modalidade.
    • Dedicação de 40 horas semanais.
    • Trabalho híbrido com exigência de dedicação presencial no escritório em Macaé de aproximadamente 30h.
    • Cursos sugeridos: Engenharia Florestal, Engenharia Ambiental, Ciências Ambientais, Geografia, Ciências Biológicas, Agronomia, Direito Ambiental, Geoprocessamento, Sensoriamento Remoto, Ciência de Dados aplicada à área ambiental ou áreas correlatas.
    • Disponibilidade compatível com os objetivos e metas do projeto.
    • Residir no município de Macaé–RJ ou próximo.
    • Não possuir vínculos profissionais ou outras atividades que, em conjunto, ultrapassem 20 horas semanais.
  • QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS
    • Experiência com Google Earth Engine.
    • Domínio de geoprocessamento e sensoriamento remoto.
    • Experiência com imagens Sentinel-2 e Landsat.
    • Conhecimento de índices espectrais, como NDVI, EVI e SAVI.
    • Programação em Python, R ou JavaScript aplicada a dados ambientais.
    • Experiência com aprendizado de máquina e validação de modelos.
    • Conhecimento sobre biomassa, carbono e biodiversidade vegetal.
    • Familiaridade com processos de MRV e mercado de carbono.
    • Conhecimento de legislação ambiental, código florestal e SNUC.
    • Experiência com bases ambientais oficiais, como MapBiomas, PRODES, DETER e CAR.
    • Experiência na elaboração de mapas, laudos e relatórios técnicos.
    • Participação em projetos de pesquisa, desenvolvimento ou inovação com empresas.
    • Boa capacidade de comunicação, organização, autonomia e trabalho em equipe.
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