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Trader pleno oleaginosas – São Paulo/SP

liberado em 23 de julho de 2026

SP l São Paulo
Efetivo (CLT)
Administrador
Engenheiro Agrônomo
Tecnólogo em Agroindústria
Tecnólogo em Agronegócio

Responsabilidades

  • Executar a estratégia comercial de farelos, óleos e demais subprodutos de oleaginosas.
  • Negociar contratos spot e de longo prazo com clientes nacionais e internacionais.
  • Desenvolver oportunidades comerciais para maximização das margens do portfólio.
  • Monitorar continuamente oferta, demanda, preços e movimentações dos mercados de atuação.
  • Acompanhar posições físicas e financeiras.
  • Avaliar exposição comercial e apoiar estratégias de hedge.
  • Monitorar indicadores de margem, basis, spreads e competitividade.
  • Elaborar cenários e projeções de mercado para suporte às decisões comerciais.
  • Produzir análises de mercado de soja, farelo, óleo, biodiesel e demais segmentos relacionados.
  • Acompanhar indicadores macroeconômicos, fluxos de exportação, esmagamento, consumo animal e políticas regulatórias.
  • Identificar tendências de mercado e oportunidades de arbitragem.
  • Manter relacionamento próximo com clientes estratégicos.
  • Realizar visitas comerciais, negociações e apresentações de mercado.
  • Atuar na resolução de questões contratuais e operacionais.

Requisitos

  • QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS
    • Ensino superior completo.
    • Experiência sólida em trading, comercialização ou inteligência de mercado de commodities agrícolas.
    • Experiência no mercado de oleaginosas, farelos, óleos vegetais ou nutrição animal.
    • Vivência com negociação comercial e gestão de posições.
    • Conhecimento de mercado brasileiro de commodities agrícolas.
    • Conhecimento em conceitos de hedge e gestão de risco, formação de preços e análise de margens, logística de commodities.
    • Excel avançado.
    • Inglês avançado.
  • QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS
    • Experiência prévia em soja, farelo de soja, óleo de soja, algodão, amendoim ou biodiesel.
    • Conhecimento de mercados internacionais.
    • Experiência com ferramentas de análise de dados (Power BI, Python ou similares).
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