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Analista de geoprocessamento jr. – Curitiba/PR

liberado em 29 de maio de 2026

PR l Paraná
Autônomo / PJ
Eng. Cartográfico e Agrimensor
Engenheiro Agrônomo
Engenheiro Ambiental
Engenheiro Florestal
Geógrafo
Técnico em Geoprocessamento

Responsabilidades

  • Tratamento, organização e validação de bases de dados geoespaciais.
  • Apoio na elaboração de mapas temáticos e produtos cartográficos.
  • Execução de análises espaciais simples a intermediárias.
  • Automação de rotinas em Python para ganho de produtividade.
  • Apoio a projetos de sensoriamento remoto, quando aplicável.
  • Geração de relatórios técnicos e documentação de processos.

Requisitos

  • QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS
    • Graduação concluída em: Geografia, Engenharia Florestal, Engenharia Ambiental, Agronomia, Geoprocessamento, Cartografia, Ciência de Dados aplicada a geotecnologias ou áreas correlatas.
    • Conceitos fundamentais de Sistemas de Informação Geográfica (SIG).
    • Manipulação de dados vetoriais e raster.
    • Manipulação e organização de banco de dados e tabela de atributos.
    • Criação e edição de camadas, atributos e simbologia.
    • Noções de sistemas de referência espacial (CRS, projeções e datum).
    • Pacote Microsoft Office e ferramentas Google.
    • Noções de programação em linguagem Python para escrita de scripts simples para tratamento de dados, automação de rotinas e conversão de formatos geoespaciais.
    • Organização e atenção a detalhes.
    • Capacidade de seguir padrões, fluxos e documentação técnica.
    • Raciocínio lógico e analítico.
    • Facilidade para aprender novas ferramentas e metodologias.
    • Proatividade para identificar erros e propor melhorias.
    • Boa comunicação para relatar resultados técnicos de forma clara.
    • Capacidade de trabalhar em equipe e receber feedback.
    • Disponibilidade para viagens e atividades de campo.
  • QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS
    • Noções em linguagem Python.
    • Conhecimento em Sensoriamento Remoto (índices espectrais, classificação).
    • Experiência com dados ambientais, florestais, agrícolas ou urbanos.
    • Noções de estatística aplicada ou machine learning básico.
    • Experiência acadêmica ou projetos pessoais em geoprocessamento.
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