Geospatial data scientist – São Paulo/SP

SP | São Paulo
Efetivo (CLT)
Eng. Cartográfico e Agrimensor
Engenharia de Agrimensura
Engenheiro Agrícola
Engenheiro Agrônomo
Engenheiro Ambiental
Engenheiro Florestal

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar fluxos de trabalho de análise de dados geoespaciais, integrando imagens de satélite, dados climáticos e conjuntos de dados agronômicos.
• Projetar e otimizar modelos de aprendizado de máquina para aplicações como monitoramento da saúde das culturas, previsão de safra e avaliação de risco climático.
• Utilizar técnicas de SIG e sensoriamento remoto para extrair insights significativos para agricultura de precisão ou soluções de seguro agrícola.
• Colaborar dentro de uma equipe Ágil internacional, contribuindo para sprints, reuniões diárias e revisões de código.
• Trabalhar em estreita colaboração com desenvolvedores de software e engenheiros de dados para integrar modelos geoespaciais em produtos operacionais e APIs.
• Manter-se atualizado com os avanços em ciência de dados geoespaciais, sensoriamento remoto e análises agrícolas.

Requisitos

• QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS
  • Mestrado ou doutorado em ciência geoespacial, sensoriamento remoto, ciência de dados, ciência da computação ou área relacionada.
  • Experiência comprovada de pelo menos 3 anos com processamento, análise e visualização de dados geoespaciais.
  • Forte proficiência em Python e bibliotecas geoespaciais como GDAL, Rasterio, GeoPandas e xarray.
  • Experiência com técnicas e plataformas de sensoriamento remoto.
  • Conhecimento de estruturas de aprendizado de máquina e modelagem estatística.
  • Familiaridade com ambientes de computação em nuvem e processamento de big data.
  • Fortes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar em uma equipe internacional e multifuncional.
  • Fluente em inglês.
• QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS
  • Formação em agricultura, agronomia ou ciência ambiental.
  • Experiência com processamento e integração de dados climáticos.
  • Conhecimento de técnicas de aprendizado profundo para aplicações geoespaciais.
  • Familiaridade com metodologias de desenvolvimento Ágil.
  • Proficiência em gerenciamento de banco de dados para conjuntos de dados geoespaciais.

Benefícios

• Emprego permanente e em tempo integral para começar o mais rápido possível.
• Trabalho baseado em São Paulo, Brasil, com possibilidade de arranjos de trabalho flexíveis.
• Pacote salarial e de benefícios competitivo.
• Oportunidades contínuas de aprendizado e desenvolvimento profissional.
• Um ambiente de trabalho dinâmico, internacional e colaborativo.