Pesquisador em bioinformática (machine learning) – Florianópolis/SC

SC | Santa Catarina
Efetivo (CLT)
Biólogo
Bioquímico
Biotecnologista

Seu papel será focado em

• Estamos em busca de um(a) pesquisador(a) altamente qualificado(a) para integrar nossa equipe de Ciência de Dados e Bioinformática. O profissional selecionado será responsável por desenvolver e aplicar técnicas de machine learning e AI em grandes volumes de dados genômicos e metagenômicos, contribuindo para a geração de insights inovadores nas interações microrganismo–microrganismo e planta–microrganismo, e na descoberta de novas moléculas. O(A) candidato(a) ideal deverá ter um forte conhecimento em bioinformática, análise de dados e estatística, além de capacidade para trabalhar de forma colaborativa em um ambiente multidisciplinar. Serão responsabilidades do(a) pesquisador(a):
  • Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning aplicados a dados genômicos e metagenômicos.
  • Projetar e otimizar pipelines computacionais para análise de grandes volumes de dados biológicos.
  • Integrar dados de sequenciamento e análises fenotípicas, formular hipóteses e conduzir análises para inferência de padrões biológicos.
  • Colaborar com equipes multidisciplinares para o desenvolvimento de novas abordagens de bioinformática.
  • Preparar relatórios técnicos e apresentações de resultados em alta qualidade.
  • Acompanhar avanços científicos no âmbito da genômica, inteligência artificial e aprendizado de máquina para aplicar inovações e gerar novos insights, contribuindo com o sucesso da empresa.

Requisitos

• Doutorado ou Mestrado em Bioinformática, Ciência de Dados, Biologia Computacional ou áreas correlatas, ou experiência profissional comprovada em quaisquer dessas áreas. (Apenas nos prove que você sabe o que faz!).
• Experiência com técnicas de Machine Learning aplicadas a dados biológicos.
• Conhecimento em linguagens de programação como Python, R ou outras.
• Experiência em análise de dados de sequenciamento (NGS).
• Experiência com sistemas de versionamento de código, como Git.
• Familiaridade com ferramentas de análise estatística e bancos de dados biológicos.

São diferenciais

• Experiência na orquestração de workflows computacionais utilizando motores como Nextflow.
• Experiência com Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados em SQL, como MySQL.
• Conhecimento em tecnologias de container, como Docker e Singularity.
• Experiência com plataformas de computação em nuvem, como Google Cloud Platform (GCP) e Amazon Web Services (AWS).
• Conhecimento em modelos computacionais para análise de interação microrganismo–hospedeiro.
• Experiência com modelos computacionais para predição de moléculas e peptídeos.