Engenheiro de dados – remoto

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Efetivo (CLT)
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Desafios

• Realizar análises e estudos demandados, dentro de áreas de conhecimento específicas.
• Usar, adaptar ou desenvolver metodologias, especialmente no que diz respeito às etapas de coleta, análise, armazenamento e gerenciamento de grandes volumes de dados.
• Redigir relatórios e resumos executivos com os resultados em linguagem técnica-científica e de acordo com regras formais.
• Avaliar relatórios de outros membros da equipe, nos aspectos de sua competência, e dar seu parecer quanto a qualidade antes da entrega final para o cliente e |ou financiador.
• Articular e implementar as atividades nos escopos de projetos e serviços demandados, a fim de garantir a entrega no prazo e dentro de orçamento definido.
• Coletar, sistematizar, tratar e analisar dados para seus estudos.
• Dar parecer de acordo com a sua especialidade em projetos e serviços onde sua especialização for solicitada pelo gestor da área.
• Desenvolver tecnicamente outras pessoas da equipe na sua área de conhecimento, conforme for demandado.
• Representar o Imaflora em reuniões, eventos, fóruns, entre outros espaços técnicos-científicos dentro de seu escopo de conhecimento, conforme demanda.
• Participar de reuniões, articulação e realização de atividades conjuntas com organizações parceiras.
• Identificar e desenvolver melhorias na sua área e atuação.
• Projetar e dar suporte a pipelines de dados e armazenamentos de dados.
• Garantir a integração e acessibilidade das informações.
• Otimizar fluxos de análise, tomada de decisão e desenvolvimento de estratégias empresariais.

Requisitos

• Formação Superior em Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia de Dados, Engenharia Agronômica, Engenharia Florestal, Engenharia Ambiental ou afins.
• Quando outras engenharias afins, necessário Especialização em Engenharia de Dados ou Ciência de Dados.
• Sólido conhecimento e experiência em integrar, transformar e consolidar dados de vários sistemas como SICAR, dados do CAR, SIDRA (IBGE), SIGEF, SNCF, Mapbiomas, entre outros.
• Sólidos fundamentos de codificação em Python, R e SQL.
• Sólida experiência em trabalhar com diferentes tipos e formatos de dados, sobretudo aqueles relacionados ao uso da terra.
• Conhecimento em processamento de dados com Google Earth Engine.
• Experiência em estruturação de processos e fluxo de dados.
• Experiência anterior de trabalho com cronogramas de entregas curtas que exigem planejamento e agilidade de preparação de etapas de pré-processamento.
• Experiência com atuação em equipes técnico-científicas e multidisciplinares.
• Projeto, implementação e gerenciamento de bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL, BigQuery) e integração com APIs para plataformas WebGIS.
• Experiência com serviços de computação em nuvem do Google.
• Nível intermediário de experiência em administração de sistemas Linux compatível com a certificação LPIC1.
• Inglês Fluente.
• Disponibilidade para viagens nacionais e internacionais para apresentar resultados das análises e desenvolvimentos da área.

Desejável

• Conhecimento e/ou experiência com métodos de visualização inovadores para dados complexos (Ex: d3.js based, Observable).
• Conhecimento e/ou experiência em desenvolvimento web (JavaScript, CSS, HTML).
• Conhecimento em computação em nuvem para dados espaciais (Ex: Google Earth Engine (GEE), QGIS, GeoServer e em desenvolvimento de aplicações geoespaciais).
• Conhecimento e/ou experiência com controle de versão (Git) e desenvolvimento colaborativo de software (por exemplo, GitHub).
• Conhecimento e/ou experiência em modelagem preditiva aplicada a dados geoespaciais e uso de frameworks como TensorFlow ou PyTorch.
• Experiência de trabalho com serviços da AWS, como RDS ou S3.
• Espanhol Intermediário.

Condições de trabalho

• Contratação CLT (tempo indeterminado ou determinado).
• Salário compatível com mercado e função.
• Jornada de trabalho de 40h semanais.
• Convênio Médico | Odontológico (familiar).
• Seguro de Vida;
• Vale Alimentação.
• Vale Transporte.
• Wellhub.
• Auxilio Creche.
• Auxilio Educação.
• Licenças Maternidade | Paternidade | Adoção estendidas.
• SESC.
• Day off de aniversário.
• Trabalho remoto.